前測問卷

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3. 如果你想利用歷史數(shù)據(jù)（面積、地段、房齡）來預(yù)測一套新房的具體價格數(shù)值（例如:350.5萬元），你認(rèn)為計算機最適合使用哪種邏輯?

A. 把房子分成“貴”和“便宜”兩類，計算每類的平均值B. 根據(jù)已有數(shù)據(jù)找出面積等數(shù)據(jù)和房價的關(guān)系預(yù)測一個數(shù)值C. 把相似的房子自動歸為一組D. 根據(jù)經(jīng)驗不斷修正猜測

4. 一家銀行想用電腦程序（AI）來自動審批信用卡申請，決定是“通過”還是“拒絕”。如果要完成這個任務(wù)，這個電腦程序的計算結(jié)果應(yīng)該是怎樣的？

A. 算出一個具體的金額數(shù)值，比如“預(yù)計這位客戶明年會借款 5 萬元”。B. 算出一個百分比概率，比如“這位客戶按時還款的可能性是 85%，建議通過”。C. 不做決定，而是把所有來申請的人，按照有錢沒錢自動分成 3 個沒有名字的圈子。D. 去資料庫里找一個和該客戶長得最像、情況最相似的人，直接抄那個人的結(jié)果。

5. 游戲公司想快速生成1000張不同風(fēng)格的虛擬角色人臉原畫，這些臉在現(xiàn)實世界中完全不存在，只需要看起來逼真即可。這些任務(wù)AI是否可以完成?

A. 可以完成，適合使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等深度學(xué)習(xí)算法進行以假亂真B. 無法完成，因為AI缺乏無中生有的真實創(chuàng)造力C. 可以完成，適合使用K-Means聚類算法對風(fēng)格進行分類D. 可以完成，適合使用線性回歸算法預(yù)測像素的顏色

6. 研發(fā)團隊造了一款四足機器狗，要求它在從未見過的野外廢墟地形中，完全不依賴人類提供的現(xiàn)成路線圖，通過自己不斷摔倒、嘗試，最終自己摸索出奔跑和保持平衡的技巧。這些任務(wù)AI是否可以完成?

A. 可以完成，需要由人類程序員提前把每一步的動作邏輯全部用代碼完成C. 可以完成，適合通過支持向量機（SVM）精確劃分地形邊界來控制腿部角度B. 可以完成，適合通過樸素貝葉斯算法計算天氣天晴的概率來決定奔跑速度D. 可以完成，適合讓機器通過環(huán)境反饋的“獎勵與懲罰”自主試錯學(xué)習(xí)

7. 某電商平臺希望在沒有任何預(yù)設(shè)分類的情況下，自動發(fā)現(xiàn)具有相似購買習(xí)慣的顧客群體，以便精準(zhǔn)推送。最適合的技術(shù)是?

有監(jiān)督分類 — 需要預(yù)先告訴模型每位顧客屬于哪類線性回歸 — 預(yù)測每位顧客的下一次購買金額聚類 — 讓算法自行發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的相似結(jié)構(gòu)決策樹 — 根據(jù)價格高低做出是否購買的判斷

下列哪個場景最能體現(xiàn)「分類」算法的應(yīng)用？

A 根據(jù)歷史氣溫預(yù)測明日最高溫度（一個具體數(shù)字）B 將醫(yī)院X光片自動標(biāo)記為「正?！够颉府惓！?/label>C 將用戶按購買頻次分成高中低三組（無預(yù)定義標(biāo)簽）D 將海量新聞按相似度自動歸堆

9. 你得到了一顆不認(rèn)識的奇怪水果，想要識別它是什么品種。以下哪種做法體現(xiàn)了 KNN（K近鄰） 的底層工作邏輯？

A. 把桌上所有的水果按顏色和大小自動分成五堆，看看它被分到了哪一堆。B. 從“已知水果圖鑒”里找出和它長得最像的 3 顆水果。如果其中有 2 顆是“百香果”，就猜它是百香果。C. 按照“是否有核”、“皮是否光滑”這樣的條件，一步一步做選擇題來判斷。D. 畫一條線，把桌面上偏紅的水果和偏綠的水果強行切分開。

10. 你覺得什么是“模型訓(xùn)練”？請用自己的話簡單說明。

11. 你認(rèn)為“人工智能”主要是用來做什么的？請簡單描述。

12. 您對人工智能的整體印象是?。

完全不符合
不符合
不一定
符合
非常符合

高深莫測，充滿數(shù)學(xué)公式，普通人很難學(xué)會

非常酷炫，很想了解它的運作原理

只是工具，用好就行，不需要了解原理

與我的專業(yè)/生活關(guān)系不大

既好奇，又有一些畏難情緒

13. 根據(jù)下方描述選擇跟您適配的情況

完全不符合
不符合
不一定
符合
非常符合

我覺得 AI 技術(shù)對于非專業(yè)的我來說太復(fù)雜，很難真正學(xué)會

面對 AI 相關(guān)學(xué)習(xí)內(nèi)容，我容易感到焦慮或有壓力

我對探索 AI 算法的運作原理有較強的好奇心

我相信通過合適的方式，我能理解 AI 的基本原理

我愿意主動搜索并嘗試更多 AI 相關(guān)的學(xué)習(xí)資源

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