人工智能（AI）人才調(diào)查問卷B(企業(yè)卷)

尊敬的受訪者：

您好！

本次調(diào)研旨在了解我國AI人才在企業(yè)引育留用的實(shí)際情況，以及AI人才培養(yǎng)對(duì)我國產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的適配與支撐作用，為研判我國AI人才發(fā)展態(tài)勢(shì)、評(píng)估相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)提供依據(jù)。請(qǐng)根據(jù)您的實(shí)際認(rèn)知和判斷作答，感謝您的支持！

問卷目標(biāo)樣本：AI領(lǐng)域科研院所科研人員、企業(yè)AI從業(yè)人員、AI投融資/咨詢機(jī)構(gòu)相關(guān)人員等

問卷采用匿名形式，所有數(shù)據(jù)僅用于學(xué)術(shù)研究，嚴(yán)格保密。感謝您的支持與配合！

上海交通大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)
2025年12月15日

1. 您的單位性質(zhì):

高校/科研院所國企/央企民營企業(yè)外資企業(yè)混合所有制企業(yè)

2. 您所在單位的行業(yè)類型:

人工智能行業(yè)（專精特新/頭部企業(yè)）互聯(lián)網(wǎng)/信息技術(shù)行業(yè)制造業(yè)（數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)）金融行業(yè)/AI 風(fēng)投醫(yī)療健康行業(yè)教育/文旅行業(yè)城市治理行業(yè)其他

3. 單位規(guī)模（員工人數(shù)）:

100人以下100-500人501-1000人1001-2000人2000人以上

4. 您所在的AI細(xì)分領(lǐng)域:

基礎(chǔ)層（芯片/大模型等）技術(shù)層（CV/NLP/語音等）應(yīng)用層（安防/制造/醫(yī)療/金融/城市治理/文旅等）其它

5. 您的職級(jí):

企業(yè)高層管理/科研院所研究員/技術(shù)首席企業(yè)中層總監(jiān)/經(jīng)理/科研院所副研究員/碩導(dǎo)企業(yè)一線研發(fā)人員/科研院所助理研究員企業(yè)/科研院所項(xiàng)目管理人員其它（如HR等職能部門）

6. 企業(yè)當(dāng)前AI人才缺口情況:

無缺口少量缺口較大缺口嚴(yán)重缺口

7. 引進(jìn)AI人才時(shí)，您感覺企業(yè)最關(guān)注的核心能力（可多選）:

算法研發(fā)能力行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用能力數(shù)據(jù)分析與處理能力團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力創(chuàng)新研發(fā)能力學(xué)歷/專業(yè)背景項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)其他

8. 您認(rèn)為當(dāng)前AI人才引進(jìn)過程中存在的主要困難（可多選）:

頂尖人才供給不足企業(yè)薪資吸引力不足企業(yè)品牌吸引力不足工作地域吸引力不足其他

9. 據(jù)您所知，企業(yè)是否建立了AI人才內(nèi)部培育體系?

已建立完善的培育體系初步建立了培育機(jī)制計(jì)劃或正在建立還未建立或尚未考慮

10. 據(jù)您所知，當(dāng)前企業(yè)AI人才培育的主要方式（可多選）:

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)歷練（干中學(xué)，學(xué)中干）內(nèi)部專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)請(qǐng)外部師資專業(yè)培訓(xùn)校企聯(lián)合培育出國交流/研修其他

11. 您認(rèn)為企業(yè)在AI人才培育中面臨的主要挑戰(zhàn)（可多選）:

培育成本過高人才培育后流失風(fēng)險(xiǎn)大優(yōu)質(zhì)培育資源短缺企業(yè)自身培育難度高其他

12. 【供需匹配情況】當(dāng)前高校畢業(yè)的AI人才，其實(shí)踐能力多大程度能直接滿足企業(yè)用人單位需求

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13. 【人才流失】相比國內(nèi)企業(yè)，頂尖的AI人才更傾向于流向海外或外企

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14. 【課程滯后】據(jù)您判斷，高校目前的AI課程內(nèi)容是否存在更新慢、滯后于產(chǎn)業(yè)界的最新技術(shù)發(fā)展的情況

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15. 【二次培養(yǎng)】企業(yè)通常需要花費(fèi)大量時(shí)間成本（如半年及以上）對(duì)校招人才進(jìn)行重新培訓(xùn)

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16. 【轉(zhuǎn)化效率】當(dāng)前高校大部分AI科研成果（論文/專利）大多能成功轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)產(chǎn)品

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17. 【評(píng)價(jià)導(dǎo)向】在您看來，當(dāng)前學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系（唯論文論），多大程度阻礙了科研人員從事技術(shù)轉(zhuǎn)化的積極性

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18. 【合作障礙】在您看來，“知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）歸屬不清”多大程度阻礙校企在AI領(lǐng)域深度合作

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19. 【數(shù)據(jù)孤島】在您看來，校企之間存在數(shù)據(jù)孤島嗎？比如，企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)，但高校缺乏接觸這些真實(shí)數(shù)據(jù)的渠道，導(dǎo)致研究脫實(shí)向虛。

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20. 【資金支持】在您看來，國內(nèi)是否有充沛的支持長周期、高風(fēng)險(xiǎn)AI基礎(chǔ)研究的“耐心資本”？

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21. 【旋轉(zhuǎn)門】在您看來，我國目前高校/科研院所的學(xué)者，與企業(yè)家/企業(yè)科研人員之間是否存在身份自由切換的靈活機(jī)制

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22. 【基礎(chǔ)研究】相比應(yīng)用層，我國在AI底層根技術(shù)（框架、算法理論）上的掌控力水平如何

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23. 【中介機(jī)構(gòu)】在您看來，我國目前市場(chǎng)上是否存在專業(yè)的、懂技術(shù)的“技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)”，從而能較好連接高校與企業(yè)

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24. 【多選】您認(rèn)為要打破人才鏈-產(chǎn)業(yè)鏈-創(chuàng)新鏈協(xié)同的僵局，最急需的措施是?（）

改革高校職稱評(píng)審，增加“轉(zhuǎn)化成果”權(quán)重設(shè)立國家級(jí)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合攻關(guān)專項(xiàng)資金，風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)鼓勵(lì)企業(yè)建立研究院，將培養(yǎng)環(huán)節(jié)前移完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)分配法規(guī)，讓科研人員拿大頭建立人才“雙聘”制度，允許合法兼職

25. 針對(duì)企業(yè)AI人才引、育、留、用現(xiàn)狀問題，或在關(guān)于打破AI產(chǎn)學(xué)研協(xié)同僵局方面，如有建議，可在此補(bǔ)充

26. 您的性別：

男女

27. 您的年齡段：

18~2526~3536~5051~6060以上

28. 為更好地甄別您的身份便于補(bǔ)貼發(fā)放，請(qǐng)您留下單位與姓名（也可以采用拼音或代碼)；

如您愿意進(jìn)一步接受我們的深度訪談，請(qǐng)留下您的姓（名）、職位、聯(lián)系方式。請(qǐng)放心，所有個(gè)人信息最后都將保密處理！

問卷到此結(jié)束。再次感謝您的積極參與！

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