（中測）小學跨平臺課程五維四環(huán)評價模型中測問卷

一、基本信息
1. 你的姓名
2. 你的性別
3. 你的年齡
4. 是否學過小學跨平臺融合創(chuàng)新人工智能課程
5. 你的學校是
6. 你的學段是
7. 你所在學校屬于
二、核心內(nèi)容
四無感數(shù)據(jù)一：興趣愛好
8. 你平時有編程的興趣愛好嗎？包括積木編程，代碼編程，還有看人工智能相關視頻等。
四無感數(shù)據(jù)二：對AI態(tài)度
9. 你認為機器人是人工智能嗎？
10. 你認為大模型就是人工智能嗎？
11. 在生活中，人工智能可以正確識別我們的人臉圖像，還可以進行語音識別，比如手機人臉的識別，小度小度的語音喚醒，你覺得這些智能設備的識別的正確率只有達到100%，才能識別的這么準確嗎？
12. “大數(shù)據(jù)”這個詞，非?；?，整個區(qū)市或者整個學校使用一個軟件采集到的學生的課堂學習數(shù)據(jù)，或者提交作業(yè)的數(shù)據(jù)，你覺得這就是大數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行分析就是大數(shù)據(jù)分析。
13. 人工智能是一種高大上的高科技，超市賣的小度小艾等就是與我生活相關最密切的人工智能了，其他的都是電影科幻片看到的，或者是科技館看到了，在我的生活和學習關系不太大。
14. 你接觸到的人工智能課程，基本都是機器人，與硬件相關，或者普通的積木編程、Python編程、C++編程也叫人工智能課程。
15. 你在學習人工智能時，學習體驗過線性回歸算法，用過XEdu工具包，了解什么是深度學習，機器學習，了解自然語言處理技術和圖像識別技術。
16. 你跨學科體驗人工智能，包括數(shù)學、科學、藝術等。
17. 我自己創(chuàng)作過人工智能作品，并展示給其他同學、老師。還參加過比賽
四無感數(shù)據(jù)三：生活習慣
18. 你平時喜歡研究，比如遇到邏輯性的問題，喜歡思考。
19. 你做事情會有計劃，有時候心里想計劃，有時候在本子上寫計劃。
四無感數(shù)據(jù)四：面對困難的方法策略
20. 你平時在生活中遇到困難，會冷靜下來想解決問題的方法。
21. 五維的第一維：技術一：人工智能課程你學到以下技術：MIND+擴展硬件，mPython編程，大模型訓練過程，用過芯火編程，調(diào)用了百度云圖像識別和語音識別技術。
22. 五維的第一維：技術二：我訪問了老師的人工智能學習空間進行自主探究學習。
23. 五維的第二維：能力。人工智能課程體驗后，我具有以下能力：跨平臺創(chuàng)作能力，上課認真聽講能力，面對困難的能力。
24. 五維的第三維：社會。人工智能課程體驗后，我和家人、朋友關系變得融洽了。自己也變得自信了。
25. 五維的第四維：自然（生活），人工智能課程體驗后，我具備更高的維度，把自己放在自然界中考慮問題，而不僅僅是社會中，人與人之間的關系。不會輕易發(fā)脾氣，會理性看性這世間萬物。
26. 五維的第五維：模型。人工智能課程體驗后，我理解了人工智能就是大模型。
27. 四環(huán)的第一環(huán)：人工智能意識一：我了解人工智能的三起三落、概念、大模型、數(shù)據(jù)、算法、算力。
28. 四環(huán)的第一環(huán)：人工智能意識二：我客觀公正看待科技變遷背景下的人工智能應用技術，不會浮夸地說人工智能多么厲害，也不會將機器人認為就是人工智能。
29. 四環(huán)的第二環(huán)：跨平臺創(chuàng)作與創(chuàng)新一：我學習人工智能不依賴任何平臺和硬件，我能根據(jù)我的項目需要，跨平臺選擇軟件和工具進行創(chuàng)作。
30. 四環(huán)的第二環(huán)：跨平臺創(chuàng)作與創(chuàng)新二：XEdu工具包，浦育平臺，百度云平臺，騰訊平臺，mPython平臺，科大訊平臺，中鳴人工智能教育平臺等現(xiàn)存在的人工智能平臺，我用過三個及以上。
31. 四環(huán)的第三環(huán)：人工智能思維：我能運用設計思維、工程思維、計算思維和系統(tǒng)思維設計、開發(fā)、體驗、訓練人工智能大模型和人工智能交互系統(tǒng)。在面對生活和學習的問題，能積極面對和解決問題。能借助跨平臺人工智能大模型和技術開發(fā)貼合生活的人工智能智品。
32. 四環(huán)的第四環(huán)：人工智能觀：在人工智能時代，我清楚知道我們處于人工智能弱時代。面對人工智能倫理問題我能表現(xiàn)出健康積極向上的人生觀價值觀世界觀。我以正確的AI觀看待表象，形成AI的社會責任。
三、影響因素

33. 我認為擁有一定的人工智能素養(yǎng)為我立足于科技時代有一定積極作用。
34. 我認為人工智能不是萬能的，他能提高我們的學習效率，提高生活質量，但很多技術還不成熟，模型不成熟，國家需要更多的模型工程師，學校需要培養(yǎng)人工智能戰(zhàn)略性人才。
35. 我通過人工智能的體驗，包括語音和圖像識別技術的體驗，提高了對人工智能的興趣和認識，也非常想進一步深入研究人工智能背后的原理，包括機器學習算法，GPU,CPU等。
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