1. 您的公司是 昆侖數(shù)智科技有限公司 大慶油田數(shù)智技術(shù)公司 管道局通信公司 勘探院 新疆油田數(shù)智技術(shù)公司 共享運(yùn)營(yíng)公司信息中心 吉林石化信息網(wǎng)絡(luò)公司 規(guī)劃總院產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化中心 經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院信息中心 安全環(huán)保院信息中心 昆侖物流華油信通公司
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1-3年 4-6年 7-10年 10年以上
4.您在接受本次培訓(xùn)后，是否需要或者愿意向團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他同事分享或轉(zhuǎn)訓(xùn)所學(xué)內(nèi)容？ 是，我可能需要承擔(dān)內(nèi)部轉(zhuǎn)訓(xùn)任務(wù) 是，我愿意作為AI中臺(tái)的新功能推廣大使 否，僅用于提升個(gè)人技能 不確定
二、基礎(chǔ)能力調(diào)研 （一）AI技術(shù)及中臺(tái)工具認(rèn)知程度 1. 你對(duì)AI基礎(chǔ)技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺）的了解程度: 完全不了解 初步了解（知曉基本概念） 一般了解（掌握核心原理，無(wú)實(shí)操經(jīng)驗(yàn)） 較為熟悉（有基礎(chǔ)實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，能運(yùn)用簡(jiǎn)單模型） 熟練掌握（能獨(dú)立設(shè)計(jì)、優(yōu)化AI模型解決業(yè)務(wù)問題）
2. 你是否使用過AI中臺(tái)類工具，包括預(yù)料處理、模型訓(xùn)練推理、智能體開發(fā)等（不限于中石油 AI中臺(tái)）？ 是 否
（二）現(xiàn)有計(jì)算機(jī)操作水平
1. 你對(duì)數(shù)據(jù)處理工具（如Python、SQL、Excel高級(jí)功能、Hadoop等）的掌握程度：
完全不會(huì) 基礎(chǔ)操作（能完成簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)提取、篩選） 中等水平（能進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、簡(jiǎn)單分析） 熟練水平（能完成復(fù)雜數(shù)據(jù)建模、批量處理）
2. 你是否有模型訓(xùn)練與推理相關(guān)操作經(jīng)驗(yàn)？
無(wú)經(jīng)驗(yàn)（未接觸過模型訓(xùn)練、推理流程） 有少量經(jīng)驗(yàn)（了解基礎(chǔ)流程，需指導(dǎo)完成操作） 有豐富經(jīng)驗(yàn)（能獨(dú)立完成模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、推理部署）
3. 你對(duì)智能體工具（AI助手、自動(dòng)化處理智能體等）的使用經(jīng)驗(yàn)：
從未使用過 偶爾使用（用于簡(jiǎn)單輔助工作） 經(jīng)常使用（融入日常工作流程，提升效率）
1. 你所在業(yè)務(wù)線的核心工作流程主要包括（可多選）：
油井實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測(cè)與異常預(yù)警 油氣勘探數(shù)據(jù)（地震、測(cè)井等）處理與解釋 生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)安全隱患（設(shè)備、環(huán)境、人員）識(shí)別與處置 油氣產(chǎn)量、能耗等生產(chǎn)指標(biāo)分析與優(yōu)化 設(shè)備全生命周期數(shù)據(jù)管理與故障預(yù)測(cè) 其他（請(qǐng)補(bǔ)充）
2. 上述流程中，你日常投入時(shí)間最多的環(huán)節(jié)是
（二）當(dāng)前業(yè)務(wù)痛點(diǎn)
1. 你所在業(yè)務(wù)線在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)面臨的主要痛點(diǎn)有（可多選）：
數(shù)據(jù)來(lái)源分散，整合難度大（多系統(tǒng)、多格式數(shù)據(jù)不兼容） 數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理耗時(shí)久，效率低下 數(shù)據(jù)處理精度不足，影響后續(xù)分析結(jié)果 海量數(shù)據(jù)處理耗時(shí)過長(zhǎng)，無(wú)法滿足實(shí)時(shí)需求 其他（請(qǐng)補(bǔ)充）
2. 你所在業(yè)務(wù)線在模型應(yīng)用、智能體使用環(huán)節(jié)面臨的主要痛點(diǎn)有（可多選）
缺乏適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景的成熟模型，需從零開發(fā) 模型訓(xùn)練門檻高，操作復(fù)雜，耗時(shí)久 模型推理結(jié)果與實(shí)際業(yè)務(wù)需求脫節(jié)，實(shí)用性差 智能體工具無(wú)法精準(zhǔn)匹配業(yè)務(wù)流程，自動(dòng)化程度不足 模型、智能體部署與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合困難 其他（請(qǐng)補(bǔ)充）
1. 你認(rèn)為昆侖AI中臺(tái)可優(yōu)先解決上述哪些業(yè)務(wù)痛點(diǎn)（可多選）
數(shù)據(jù)整合與高效預(yù)處理 標(biāo)準(zhǔn)化模型訓(xùn)練與快速調(diào)優(yōu) 模型推理結(jié)果可視化與業(yè)務(wù)落地 智能體定制化開發(fā)與業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化 海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析與預(yù)警 其他（請(qǐng)補(bǔ)充）
2. 結(jié)合本職工作，你希望通過昆侖AI中臺(tái)實(shí)現(xiàn)的核心需求(可補(bǔ)充具體場(chǎng)景，如“油井異常數(shù)據(jù)智能診斷”“勘探數(shù)據(jù)快速建模分析”等)
1. 你是否有過昆侖AI中臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)？
無(wú)（首次接觸） 1個(gè)月內(nèi) 1-3個(gè)月 3-6個(gè)月 6個(gè)月以上
2. 你對(duì)中石油昆侖AI中臺(tái)的了解程度：
完全不了解（未聽說(shuō)過該平臺(tái)） 初步了解（知曉平臺(tái)名稱及核心定位，無(wú)深入認(rèn)知） 一般了解（了解平臺(tái)主要功能模塊，未實(shí)際使用） 較為熟悉（使用過部分功能模塊，有基礎(chǔ)操作經(jīng)驗(yàn)） 熟練掌握（精通各功能模塊，能結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景靈活運(yùn)用）
3. 若有使用經(jīng)驗(yàn)，你主要使用昆侖AI中臺(tái)的哪些功能（可多選）
數(shù)據(jù)接入與管理 數(shù)據(jù)處理與清洗工具 模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)模塊 模型推理與部署 智能體創(chuàng)建與使用 結(jié)果可視化與報(bào)表生成 其他（請(qǐng)補(bǔ)充）
4. 使用昆侖AI中臺(tái)過程中，你遇到的主要問題有
操作界面復(fù)雜，上手難度大 功能模塊不完善，無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需求 數(shù)據(jù)兼容性差，與現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)接不暢 模型庫(kù)資源不足，缺乏適配石油業(yè)務(wù)的模型 技術(shù)支持不足，遇到問題無(wú)法及時(shí)解決 其他（請(qǐng)補(bǔ)充）
5. 在使用昆侖AI中臺(tái)處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，您最關(guān)心的安全或合規(guī)性問題是什么？
數(shù)據(jù)上傳與存儲(chǔ)的安全性 模型訓(xùn)練過程中的數(shù)據(jù)隔離與保密 平臺(tái)訪問權(quán)限 符合行業(yè)及公司的數(shù)據(jù)管理規(guī)定 其他（請(qǐng)補(bǔ)充）
理論+實(shí)操（核心組合） 理論+案例+實(shí)操 實(shí)操+一對(duì)一輔導(dǎo) 其他（請(qǐng)補(bǔ)充）
2. 您希望如何安排課程順序？
先理論學(xué)習(xí)，后進(jìn)行實(shí)操 先進(jìn)行實(shí)操，后學(xué)習(xí)理論 理論與實(shí)踐交替進(jìn)行 其他（請(qǐng)補(bǔ)充）
3. 您希望如何分組？
按課題方向分組 按所屬單位分組 按業(yè)務(wù)類型分組 其他（請(qǐng)補(bǔ)充）
1. 你期望的總培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)為：
3-7天 7-10天 10天以上 其他(請(qǐng)補(bǔ)充)
（三）培訓(xùn)重點(diǎn)內(nèi)容
1. 你希望培訓(xùn)重點(diǎn)覆蓋的內(nèi)容有（可多選）
昆侖大模型AI中臺(tái)整體功能架構(gòu)與操作流程 數(shù)據(jù)接入、整合與預(yù)處理實(shí)操（適配石油業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)） 模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與推理全流程操作 智能體創(chuàng)建、定制與業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用 石油業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地案例解析（油井監(jiān)測(cè)、勘探數(shù)據(jù)處理等） 平臺(tái)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接、數(shù)據(jù)兼容問題解決 常見問題排查與故障處理 高級(jí)功能進(jìn)階應(yīng)用（個(gè)性化需求開發(fā)等） 其他（請(qǐng)補(bǔ)充）
2. 請(qǐng)描述你所在業(yè)務(wù)中涉及的典型AI應(yīng)用場(chǎng)景類型（可多選）
純文本處理（如報(bào)告生成、日志分析、工單分類等） 圖像/視頻處理（如井下圖像識(shí)別、設(shè)備缺陷檢測(cè)、遙感影像分析等） 多模態(tài)融合場(chǎng)景（如圖文協(xié)同的故障診斷等） 其他（請(qǐng)說(shuō)明）
3. 針對(duì)你所在業(yè)務(wù)線，你希望重點(diǎn)強(qiáng)化的培訓(xùn)內(nèi)容是
理論筆試（考查平臺(tái)認(rèn)知、核心原理） 實(shí)操考核（完成指定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的平臺(tái)操作任務(wù)） 案例分析（結(jié)合業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)平臺(tái)應(yīng)用方案） 提交作業(yè)（獨(dú)立完成業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地練習(xí)） 無(wú)需考核（僅通過培訓(xùn)掌握操作即可） 其他（請(qǐng)補(bǔ)充）
2. 你認(rèn)為考核的核心目的應(yīng)是：
檢驗(yàn)培訓(xùn)效果，確保掌握核心操作 督促學(xué)習(xí)，強(qiáng)化實(shí)操能力 優(yōu)化培訓(xùn)內(nèi)容，匹配實(shí)際需求 其他（請(qǐng)補(bǔ)充）
結(jié)合你的工作實(shí)際，對(duì)于本次昆侖AI中臺(tái)培訓(xùn)，你還有其他建議或需求嗎？（可補(bǔ)充培訓(xùn)時(shí)間、講師、材料等方面）
再次感謝你的積極參與！問卷填寫完畢后，請(qǐng)?zhí)峤环答仭?/div>