基于視覺表情分析的在線課堂教學質(zhì)量評價技術(shù)研究調(diào)查問卷
尊敬的受訪者:
您好!本次問卷旨在調(diào)研基于視覺表情分析的在線課堂教學質(zhì)量評價技術(shù)的市場需求與應用可行性,數(shù)據(jù)僅用于學術(shù)研究,全程匿名處理,懇請您如實填寫,感謝您的支持與配合!
1. 您的身份是?
中小學教師
高校教師
教育機構(gòu)教研人員
教育技術(shù)從業(yè)者
學生
教育管理者
其他
2. 您所在的教育階段?
學前教育
小學
初中
高中
高職高專
本科
研究生
無相關(guān)場景
3. 您接觸在線課堂的頻率?
每周≥5次
每周3-4次
每周1-2次
每月1-2次
極少接觸
從未接觸
4. 您是否了解 “視覺表情分析技術(shù)”(通過圖像識別捕捉人臉表情,判斷專注度、情緒等)?您接觸在線課堂的頻率?
每周≥5次
每周3-4次
每周1-2次
每月1-2次
極少接觸
從未接觸
非常了解
了解
略有耳聞
完全不了解
5. 學生課堂互動率
學生作業(yè)完成質(zhì)量
考試成績變化
學生課堂發(fā)言積極性
教師教學內(nèi)容完整性
教師教學節(jié)奏合理性
課件質(zhì)量
課堂紀律(是否走神)
學生反饋問卷
管理者現(xiàn)場抽查
其他________
6. 評價滯后,無法實時反饋
依賴主觀判斷,缺乏客觀數(shù)據(jù)支撐
難以精準捕捉學生課堂狀態(tài)(走神、厭學等)
評價維度單一,不夠全面
耗費人力物力,效率低下
學生反饋不真實
無明顯痛點
其他________
7. 您對在線課堂學生狀態(tài)的判斷,是否存在困難?
非常困難(無法有效判斷)
較困難(僅能通過少數(shù)行為推測)
一般(可通過部分互動判斷)
較容易
非常容易
8. 您是否希望有技術(shù)手段,能實時獲取學生課堂表情 / 狀態(tài)數(shù)據(jù),輔助教學質(zhì)量評價?
強烈希望
希望
無所謂
不希望
強烈不希望
9.
若引入視覺表情分析技術(shù),您希望該技術(shù)捕捉學生哪些課堂狀態(tài)?
專注度
走神狀態(tài)
愉悅感
煩躁 / 抵觸情緒
疲憊感
困惑感
其他________
10.
您希望該技術(shù)為教學質(zhì)量評價提供哪些數(shù)據(jù)支撐?
學生課堂整體專注度曲線
學生個體狀態(tài)異常預警
課堂情緒分布占比
學生狀態(tài)與教學環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)分析
教師教學行為對學生狀態(tài)的影響數(shù)據(jù)
班級整體教學質(zhì)量評分
其他________
11.
您希望該技術(shù)的反饋形式是?
實時文字提醒(教師端)
課堂結(jié)束后詳細數(shù)據(jù)報告
可視化圖表(曲線 / 占比圖)
教學優(yōu)化建議
學生個體狀態(tài)匯總
其他________
12.
您對該技術(shù)的核心期待是?
響應速度快
操作簡單易上手
數(shù)據(jù)安全有保障
與現(xiàn)有在線教學平臺兼容
成本低廉
功能可定制
其他________
13.
您對基于視覺表情分析的在線課堂評價技術(shù),主要顧慮有哪些?
學生隱私泄露風險
識別精準度不足,誤導評價
增加教師操作負擔
引發(fā)學生抵觸情緒
技術(shù)成本過高,難以普及
數(shù)據(jù)解讀難度大
干擾正常課堂秩序
無顧慮
其他________
14.
若該技術(shù)能保障數(shù)據(jù)加密、僅用于教學評價,您的接受度會?
大幅提升
略有提升
無變化
略有降低
大幅降低
15.
您能接受該技術(shù)的哪些隱私保護方式?
實時脫敏處理(不存儲原始人臉圖像)
數(shù)據(jù)本地存儲,不上傳云端
授權(quán)后才可使用
定期自動刪除數(shù)據(jù)
明確數(shù)據(jù)使用范圍
其他________
16.
您是否愿意嘗試使用該技術(shù)輔助在線課堂教學質(zhì)量評價?
非常愿意
愿意
可以考慮
不愿意
堅決不愿意
17.
您認為該技術(shù)在教育領(lǐng)域的推廣前景如何?
非常廣闊
較廣闊
一般
較狹窄
非常狹窄
關(guān)閉
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