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問卷星平臺算法備案信息公示說明

為保障您對問卷星平臺算法服務(wù)的基本原理、運(yùn)行機(jī)制、應(yīng)用場景、目的意圖等的知情權(quán)，告知問卷星平臺算法服務(wù)的相關(guān)情況，我們制定本《問卷星平臺算法備案信息公示說明》如下：

一、算法名稱：達(dá)摩院交互式多能型合成算法

算法基本原理：

該算法是一個專門響應(yīng)人類指令的交互式多能型AI技術(shù)，其基于生成式大模型技術(shù)、自然語言處理技術(shù)，通過海量文本的深度學(xué)習(xí)大模型預(yù)訓(xùn)練，陸續(xù)會實現(xiàn)撰寫郵件、列舉提綱、靈感寫作、方案和建議回復(fù)等算法能力。通過大模型的語義理解能力，模型無需復(fù)雜的輸入處理模塊，即有能力理解用戶的不同需求，產(chǎn)出寫詩、講故事、編劇本、機(jī)器翻譯、表格生成、代碼寫作等不同格式的恰當(dāng)回復(fù)，并可進(jìn)一步延伸到多模態(tài)任務(wù)場景，完成圖像處理&生成、語音處理&合成、辦公文檔處理等任務(wù)需求。

算法運(yùn)行機(jī)制：

1.用戶給定一段文本、一段代碼、一張圖片、一段音頻、一段視頻、或一個辦公文檔文件，作為自己輸入；
2.輸入數(shù)據(jù)經(jīng)過安全過濾判斷是否通過安全篩選，若不通過則不進(jìn)行數(shù)據(jù)生成，直接返回兜底安全結(jié)果；
3.將各種模態(tài)輸入內(nèi)容，輸入到預(yù)訓(xùn)練模型中，根據(jù)用戶輸入內(nèi)容指令，生成對應(yīng)模態(tài)的輸出數(shù)據(jù)（可能為文本、代碼、圖片、音頻模態(tài)）；
4.輸出數(shù)據(jù)經(jīng)過安全過濾判斷是否通過安全篩選，通過則返回結(jié)果；
5.將生成的文本、代碼、圖片或音頻輸出，并根據(jù)需要進(jìn)行后處理。生成的圖像可能需要進(jìn)行一些修剪、縮放或調(diào)整分辨率等操作，以得到該輪交互最終的輸出結(jié)果；
6.繼續(xù)進(jìn)行下一輪交互，回到第1步；

算法應(yīng)用場景：

智能文本創(chuàng)作、機(jī)器翻譯、表格生成、圖像合成、語音合成、辦公文檔處理等使用場景

算法目的意圖：

可以通過文本指令調(diào)用預(yù)訓(xùn)練模型，產(chǎn)出寫詩、講故事、編劇本、機(jī)器翻譯、表格生成、代碼寫作等不同格式的恰當(dāng)回復(fù)，滿足用戶相關(guān)創(chuàng)作、辦公、知識獲取等需求；進(jìn)一步可以通過文本指令，調(diào)用預(yù)訓(xùn)練模型，完成圖像生成和語音合成，幫助用戶解決多模態(tài)任務(wù)場景需求；同時，算法支持輸入代碼、圖像、語音和辦公文檔，輸出文本，從而支持代碼輔助、看圖說話、視覺問答、語音轉(zhuǎn)文字、辦公文檔信息處理等目的

備案編號：網(wǎng)信算備330110507206401230035號

二、算法名稱：豆包企業(yè)版大模型算法

算法基本原理：

豆包企業(yè)版大模型算法是一種基于Transformer架構(gòu)的語言模型，通過前文預(yù)測下一個最可能的詞語來實現(xiàn)文本生成。其中運(yùn)用的新技術(shù)主要是基于Transformer架構(gòu)的語言模型和基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，前者建模了大量蘊(yùn)含在自然語言中的知識，后者使得模型可以通過對話方式提供合適的內(nèi)容。

算法運(yùn)行機(jī)制：

豆包企業(yè)版大模型算法作為服務(wù)技術(shù)支持者面向企業(yè)客戶提供文本內(nèi)容生成服務(wù)。該算法首先通過大規(guī)模無監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)語言的統(tǒng)計規(guī)律和知識，然后進(jìn)行有監(jiān)督的微調(diào)讓模型學(xué)會遵循用戶的指令，最后通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練讓模型生成合適的內(nèi)容。